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Enregistrement W2797743377 · doi:10.3390/brainsci8040064

Exploring Behavioral Correlates of Afferent Inhibition

2018· article· en· W2797743377 sur OpenAlexafffund
Claudia V. Turco, Mitchell B. Locke, Jenin El‐Sayes, Mark Tommerdahl, Aimee J. Nelson

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAfferentTranscranial magnetic stimulationNeurosciencePsychologyStimulationStimulus (psychology)SensationSensory systemAudiologyLatency (audio)MedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Afferent inhibition is the attenuation of the muscle response evoked from transcranial magnetic stimulation (TMS) by a prior conditioning electrical stimulus to a peripheral nerve. It is unclear whether the magnitude of afferent inhibition relates to sensation and movement; (2) Methods: 24 healthy, young adults were tested. Short-latency afferent inhibition (SAI) and long-latency afferent inhibition (LAI) were obtained following median and digital nerve stimulation. Temporal tactile acuity was assessed with a temporal order judgement (TOJ) task, spatial tactile acuity was assessed using a grating orientation task (GOT), and fine manual dexterity was assessed with the Pegboard task; (3) Results: Correlation analyses revealed no association between the magnitude of SAI or LAI with performance on the TOJ, GOT, or Pegboard tasks; (4) Conclusion: The magnitude of SAI and LAI does not relate to performance on the sensory and motor tasks tested. Future studies are needed to better understand whether the afferent inhibition phenomenon relates to human behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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