Snapshot of Carbon Distribution and Degradation in Arctic Valleys
Notice bibliographique
Résumé
Thermo-erosional valleys (TEVs) and gullies are important but poorly studied components of the western Canadian and American Arctic. Through combined mechanical and thermal processes, TEVs incise the landscapes and modify the carbon stocks through their impact on soils, deeper permafrost layers, and water drainage. To better understand the impact of TEVs on the biogeochemical cycling of lowland permafrost terrains, we investigated the distribution of soil organic carbon (SOC) and total nitrogen (TN) in three TEVs located on Herschel Island, Yukon Territory (Canada). The objective of this study is to describe the state of carbon stocks in the active layer and permafrost along toposequences of the TEVs. We 1) describe the geomorphology of the three TEVs and 2) assess the distribution and spatial variability of SOC and TN in the TEVs. The estimated SOC and TN stock in the upper meter of soils of 43 pits located along and across the 3 TEVs was 26.3 ± 8.8 kg/m3 and 2.1± 0.6 kg/m3 per site, respectively. There was a large variability among sites, SOC stocks varied between 9.9 and 46.7 kg/m3 and TN stocks between 0.9 and 3.7 kg/m3. Along the TEVs, SOC and TN stocks were higher in sites located upstream of the TEVs compared to downstream sites. Across the TEVs, stocks of SOC and TN were highest at the sites located at the bottom of the TEVs and lowest on the convex portion of their slopes. The C/N and δ13C mean values showed significantly less degraded organic-matter at less disturbed sites in the upper level of the TEVs. This study highlights the importance of thermo-erosional valleys on SOC stocks in Arctic landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».