Strategic Design and Fabrication of Biomimetic 3D Scaffolds: Unique Architectures of Extracellular Matrices for Enhanced Adipogenesis and Soft Tissue Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
The higher rate of soft tissue impairment due to lumpectomy or other trauma greatly requires the restoration of the irreversibly lost subcutaneous adipose tissues. The nanofibers fabricated by conventional electrospinning provide only a superficial porous structure due to its sheet like 2D structure and thereby hinder the cell infiltration and differentiation throughout the scaffolds. Thus we developed a novel electrospun 3D membrane using the zwitterionic poly (carboxybetaine-co-methyl methacrylate) co-polymer (CMMA) through electrostatic repulsion based electrospinning for soft tissue engineering. The inherent charges in the CMMA will aid the nanofiber to directly transform into a semiconductor and thereby transfer the immense static electricity from the grounded collector and will impart greater fluffiness to the scaffolds. The results suggest that the fabricated 3D nanofiber (CMMA 3NF) scaffolds possess nanofibers with larger inter connected pores and less dense structure compared to the conventional 2D scaffolds. The CMMA 3NF exhibits significant cues of soft tissue engineering such as enhanced biocompatibility as well as the faster regeneration of cells. Moreover the fabricated 3D scaffolds greatly assist the cells to develop into its stereoscopic topographies with an enhanced adipogenic property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».