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Enregistrement W2797749636 · doi:10.1002/cnma.201700370

Acetylene‐Mediated Synthesis of Supported Pt Nanocatalyst for Selective Hydrogenation of Halonitrobenzene

2018· article· en· W2797749636 sur OpenAlexaff
Huan Li, Chaofa Xu, Xiaoliang Mu, Peng Zhang, Xian‐Ming Zhang, Nanfeng Zheng

Notice bibliographique

RevueChemNanoMat · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAcetyleneCalcinationCatalysisNitrobenzeneMaterials scienceSelectivityX-ray absorption fine structureChemical engineeringCarbon nanotubeAqueous solutionNanoparticleThermal stabilityCarbon fibersNanotechnologyChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We demonstrated that acetylene was a unique reducing agent for aqueous synthesis of ultrasmall Pt nanoparticles (NPs) supported on carbon nanotube (CNT) with high stability. Multiple techniques including X‐ray absorption fine structure (XAFS) were employed to fully characterize this Pt catalyst. The in‐situ generated olefins from acetylene closely wrapped the Pt NPs, and turned into a very thin carbon shell in the subsequent calcination step. The carbon shell not only endowed the Pt NPs with extraordinary thermal stability, but also significantly improved the catalytic selectivity in hydrogenation of halogenated nitrobenzene by eliminating the dehalogenation reaction. Also, the acetylene‐mediated preparation method is readily scalable due to its convenience and environmental friendliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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