Distribution of mating‐type alleles and genetic variability in field populations of <i>Leptosphaeria maculans</i> in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leptosphaeria maculans is the most important fungal pathogen of canola (Brassica napus, oilseed rape) that causes the devastating stem canker in canola fields of western Canada. The population genetic structure of L. maculans, represented by nine subpopulations from a 6‐year period and three different provinces in western Canada, was determined using ten minisatellite markers. Isolates collected at different locations in six consecutive years had an even distribution of MAT1‐1 and MAT1‐2 across the nine subpopulations. All subpopulations of L. maculans exhibited a moderate gene diversity (H = 0.356–0.585). The majority of the genetic variation occurred within subpopulations. Approximately 8% and 4% of the variations were distributed between sampling year and location, respectively. Genetic distance (FST) results, using analysis of molecular variation (AMOVA), indicated that subpopulation pairing within isolates by year ranged from FST = 0.010 to 0.109, and the location subpopulation ranged from FST = 0.038 to 0.085. Bayesian clustering analyses of multiloci inferred two distinct clusters in all the subpopulations examined. This study indicates a relatively high degree of gene exchange between the different L. maculans isolates. Our results suggest that this can occur in the wide growing areas of canola fields in western Canada. This gene exchange produced different gene allele frequencies and divergence between populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».