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Enregistrement W2797762280 · doi:10.7287/peerj.preprints.26841v1

Achieving mangrove conservation and sustainable use in Mexico through community-based Management Units for Wildlife Conservation within and beyond Protected Areas

2018· preprint· en· W2797762280 sur OpenAlexaff
Paola Fajardo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveLivelihoodEcosystem servicesEnvironmental resource managementBusinessSustainable managementContext (archaeology)BiodiversityProtected areaWildlifeEnvironmental planningGeographyAgroforestrySustainabilityEcosystemEnvironmental scienceEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangroves are valuable socio-ecological ecosystems that provide vital goods and services to millions of people, including wood, a renewable natural capital, which is the primary source of energy and construction material for several coastal communities in developing countries. Unfortunately, mangrove loss and degradation occur at alarming rates. Regardless of the protection and close monitoring of mangrove ecosystems in Mexico during the last two decades, mangrove degradation and the loss of biodiversity is still ongoing. In some regions, unregulated and unsustainable mangrove wood harvesting are important causes of degradation. In this context, community-based mangrove forestry through Management Units for Wildlife Conservation could be a cost-effective alternative scheme to manage and conserve mangrove forests, their ecosystem services and biological diversity within and beyond protected areas while providing sustainable local livelihoods and helping reduce illegal logging. The objective of the Management Units is to promote alternative means of production with the rational and planned use of renewable resources based on Management Plans. If implemented with a multidisciplinary perspective that incorporates scientific assessments this conservation strategy may contribute to achieving national and international environmental and biodiversity agreements providing multiple social, ecological and economic benefits from local to global scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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