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Enregistrement W2797766941 · doi:10.1103/physrevd.97.104036

Measuring the neutron star tidal deformability with equation-of-state-independent relations and gravitational waves

2018· article· en· W2797766941 sur OpenAlexaff
Katerina Chatziioannou, C.‐J. Haster, Aaron Zimmerman

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquation of statePhysicsNeutron starGravitational waveGravitationTidal forceStarsBinary numberAstrophysicsBinary starClassical mechanicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravitational wave measurements of binary neutron star coalescences offer information about the properties of the extreme matter that comprises the stars. Despite our expectation that all neutron stars in the Universe obey the same equation of state, i.e. the properties of the matter that forms them are universal, current tidal inference analyses treat the two bodies as independent. We present a method to measure the effect of tidal interactions in the gravitational wave signal---and hence constrain the equation of state---that assumes that the two binary components obey the same equation of state. Our method makes use of a relation between the tidal deformabilities of the two stars given the ratio of their masses, a relation that has been shown to only have a weak dependence on the equation of state. We use this to link the tidal deformabilities of the two stars in a realistic parameter inference study while simultaneously marginalizing over the error in the relation. This approach incorporates more physical information into our analysis, thus leading to a better measurement of tidal effects in gravitational wave signals. Through simulated signals we estimate that uncertainties in the measured tidal parameters are reduced by a factor of at least 2---and in some cases up to 10---depending on the equation of state and mass ratio of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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