Activation of Liver AMPK with PF-06409577 Corrects NAFLD and Lowers Cholesterol in Rodent and Primate Preclinical Models
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of hepatic lipid and cholesterol metabolism is a significant contributor to cardiometabolic health, resulting in excessive liver lipid accumulation and ultimately non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Therapeutic activators of the AMP-Activated Protein Kinase (AMPK) have been proposed as a treatment for metabolic diseases; we show that the AMPK β1-biased activator PF-06409577 is capable of lowering hepatic and systemic lipid and cholesterol levels in both rodent and monkey preclinical models. PF-06409577 is able to inhibit de novo lipid and cholesterol synthesis pathways, and causes a reduction in hepatic lipids and mRNA expression of markers of hepatic fibrosis. These effects require AMPK activity in the hepatocytes. Treatment of hyperlipidemic rats or cynomolgus monkeys with PF-06409577 for 6weeks resulted in a reduction in circulating cholesterol. Together these data suggest that activation of AMPK β1 complexes with PF-06409577 is capable of impacting multiple facets of liver disease and represents a promising strategy for the treatment of NAFLD and NASH in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».