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Enregistrement W2797802742 · doi:10.1111/ropr.12287

Agenda‐Setting at the Energy‐Water Nexus: Constructing and Maintaining a Policy Monopoly in U.S. Hydraulic Fracturing Regulation

2018· article· en· W2797802742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)MonopolyHydraulic fracturingConceptualizationNexus (standard)Public administrationPoliticsPublic policyScholarshipHegemonyEconomicsGovernment (linguistics)Political sciencePolitical economySociologyLawMarket economyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite calls to increase federal oversight of hydraulic fracturing (HF), the U.S. Congress has maintained a regulatory system in which environmental regulatory authority is devolved to the states. We argue that this system is characterized by a long‐standing “policy monopoly”: a form of stability in policy agenda‐setting in which a specific manner of framing and regulating a policy issue becomes hegemonic. Integrating theories on agenda‐setting and environmental discourse analysis, we develop a nuanced conceptualization of policy monopoly that emphasizes the significance of regulatory history, public perceptions, industry–government relations, and environmental “storylines.” We evaluate how a policy monopoly in U.S. HF regulation has been constructed and maintained through a historical analysis of oil and gas regulation and a discourse analysis of eleven select congressional energy committee hearings. This research extends scholarship on agenda‐setting by better illuminating the importance of political economic and geographic factors shaping regulatory agendas and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle