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Enregistrement W2797810027 · doi:10.1097/hmr.0000000000000151

Insights into nurses’ work: Exploring relationships among work attitudes and work-related behaviors

2017· article· en· W2797810027 sur OpenAlexaffabout
Tyrone Perreira, Whitney Berta, Liane Ginsburg, Jan Barnsley, Monique Herbert

Notice bibliographique

RevueHealth Care Management Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensBarrie Urology GroupYork UniversityUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Work attitudes have been associated with work productivity. In health care, poor work attitudes have been linked to poor performance, decreased patient safety, and quality care. Hence, the importance, ascribed in the literature, of work that clearly identifies the relationships between and among work attitudes and work behaviors linked to performance. PURPOSE: The purpose of this study is to better understand the relationships between work attitudes-perceived organizational justice, perceived organizational support (POS), affective commitment-consistently associated with a key type of performance outcome among nurses' organizational citizenship behaviors (OCBs). METHODOLOGY: A survey was developed and administered to frontline nurses working in the province of Ontario, Canada. Data analysis used path analytic techniques. RESULTS: Direct associations were identified between interpersonal justice and POS, procedural justice and POS, and POS and affective commitment to both one's supervisor and one's co-workers. Affective commitment to patients and career was directly associated with OCBs. Affective commitment to one's co-worker was directly associated with OCBs directed toward individuals, as affective commitment to one's organization was with OCBs directed toward the organization. Finally, OCBIs and OCBs were directly associated. CONCLUSIONS: Examining the relationships of these constructs in a single model is novel and provides new information regarding their complexity. Findings suggest that prior approaches to studying these relationships may have been undernuanced, and conceptualizations may have led to somewhat inaccurate conclusions regarding their associations. PRACTICE IMPLICATIONS: With limited resources, knowledge of nurse work attitudes can inform human resource practices and operational policies involving training programs in employee communication, transparency, interaction, support, and performance evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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