Maternal exposure to prostaglandin E2 modifies expression of Wnt genes in mouse brain – An autism connection
Notice bibliographique
Résumé
Prostaglandin E2 (PGE2) is a lipid signaling molecule important for brain development and function. Various genetic and environmental factors can influence the level of PGE2 and increase the risk of developing Autism Spectrum Disorder (ASD). We have previously shown that in neuronal cell lines and mouse brain, PGE2 can interfere with the Wnt canonical pathway, which is essential during early brain development. Higher levels of PGE2 increased Wnt-dependent motility and proliferation of neuroectodermal stem cells, and modified the expression of Wnt genes previously linked to autism disorders. We also recently established a cross-talk between these two pathways in the prenatal mouse brain lacking PGE2 producing enzyme (COX-/-). The current study complements the published data and reveals that PGE2 signaling also converges with the Wnt canonical pathway in the developing mouse brain after maternal exposure to PGE2 at the onset of neurogenesis. We found significant changes in the expression level of Wnt-target genes, Mmp7, Wnt2, and Wnt3a, during prenatal and early postnatal stages. Interestingly, we observed variability in the expression level of these genes between genetically-identical pups within the same pregnancy. Furthermore, we found that all the affected genes have been previously associated with disorders of the central nervous system, including autism. We determined that prenatal exposure to PGE2 affects the Wnt pathway at the level of β-catenin, the major downstream regulator of Wnt-dependent gene transcription. We discuss how these results add new knowledge into the molecular mechanisms by which PGE2 may interfere with neuronal development during critical periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».