Spatial and Temporal Variations in Tree Growth, Mortality, and Biodiversity in Alberta Forests
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the spatial and temporal variation of tree demographic rates and biodiversity is essential for predicting the dynamics of forest ecosystems and their responses to changing environments. This thesis contributes to that understanding through modeling the long-term change in tree growth, mortality, biodiversity and biomass in Alberta forests as specified by the four constituent chapters. First, using a dataset of half-century observations on 1,680 permanent sample plots in western Canada, I detected a widespread, significant increase in tree mortality but a significant decrease in tree growth. I found that competition was the most important factor responsible for the changes, followed by climate change. This finding challenges previous studies that concluded climate change was the major factor affecting forest dynamics. Second, I modeled spatial distribution of forest biomass across Alberta by integrating three data sources: 1,968 plots forest inventory data, Lidar data, and land cover, climate and other environmental variables. Total biomass stock in Alberta forests was estimated to be 3.22 petagram. The average biomass density was 80.24 megagram per hectare. Spatial distribution of biomass varied with natural regions, land cover types, and species. Third, I studied the diversity of breeding birds across 206 sites in Alberta boreal forest and found that temperature, human land cover, and woody plant richness had strong positive correlations with the overall bird richness, while local forest structure and composition were important determinants of bird diversity. The strength and direction of the effects of those variables are guild-specific. In the last chapter, I integrated taxonomic and phylogenetic diversity to assess the effects of natural and anthropogenic disturbances on plant communities in Alberta. I compared the changes in vascular plant composition along a human disturbance gradient and found high taxonomic diversity at intermediate anthropogenic disturbance levels. I failed to detect significant changes in phylogenetic diversity along disturbance because but richness was not found to significantly correlate with phylogenetic diversity. This result suggested that species turnover may be randomly related to anthropogenic disturbance along the evolutionary tree. By synthesizing results from direct field measurements and modeling, these chapters together contribute to understanding of ecosystem functioning, community structure, forest dynamics, and biodiversity of Alberta forests in a changing world. This knowledge is essential for sustainable management of Alberta forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».