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Enregistrement W2797843806 · doi:10.1093/jbcr/iry006.195

273 Social Exclusion and Pain Among Severe Burn Survivors

2018· article· en· W2797843806 sur OpenAlexaboutno aff
Rebeca Rios, Anne Marie Gehrke, S. E. Leventhal, Mohd Asif, Julie Caffrey, James A. Fauerbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocial supportLongitudinal studyClinical psychologyCoping (psychology)Pain catastrophizingChronic painPhysical therapyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with acquired alterations in appearance can be at a disadvantage when returning to duty/work, home, and community. Stigmatizing reactions to residual changes in appearance due to a burn may involve social exclusion. This rejection, can cause “social pain” when “one is being excluded from desired relationships or groups” (MacDonald, 2005) and recent research shows social and physical pain are related. This study examines the relationship of social pain with physical pain in burn survivors, and, tests whether avoidance or acceptance coping behaviors are moderators of that relationship. Participants (n= 125) were consenting admissions to a regional burn center with major burns. The sample was predominantly male (70%), Caucasian (65%), mean age= 39 years. Most frequent mechanism of injury was fire (47%). Study measures were completed at discharge (N=130), 6- (N=87) and 12- months (N=81) post-discharge. Satisfaction with Appearance Scale provided social exclusion measures: Social Discomfort, Social Impact (Social Impact). McGill Pain Questionnaire yielded sensory and affective pain scores. The Brief COPE avoidance and acceptance subscales were used. Linear mixed regression models tested prospective relation of social exclusion with pain. We examined cross-sectional links of social pain and physical pain to test whether acceptance or avoidance moderated their relationships. All analyses controlled for %TBSA and gender. Longitudinal effects: Social Discomfort had significant longitudinal impact on sensory (γ01= .20, p=.03) and affective (γ01= .10, p=.006) pain. Social Impact had a significant longitudinal effect on sensory (γ01= .43, p<.001) and affective (γ01= .15, p<.001) pain. The associations of Social Discomfort and Social Impact with affective and sensory pain remained stable over time. Moderation analysis: At discharge, avoidance significantly moderated the effect of Social Impact (B=.051, p=.008) on affective pain. High Social Impact correlated more strongly with high affective pain among people who avoid more versus less often. Acceptance significantly moderated the effect of Social Discomfort on affective (B= -.065, p=.029) and sensory pain (B= -.15, p=.045) - greater Social Discomfort correlated more strongly with affective and sensory pain among people low versus high on acceptance. Social pain (Discomfort; Impact) predicted physical pain (affective, sensory). Avoidance and acceptance moderated the social and physical pain relationship - that is, higher avoidance and lower acceptance made the pain worse. Coping skills training and application may ameliorate the link between social and physical pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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