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Enregistrement W2797852515 · doi:10.1093/ptj/pzy046

Are We Delivering Optimal Pulmonary Rehabilitation? The Importance of Quality Indicators in Evaluating Clinical Practice

2018· article· en· W2797852515 sur OpenAlexaff
Pat G. Camp, Walden Cheung

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Quality assuranceContext (archaeology)Perspective (graphical)Pulmonary rehabilitationKnowledge translationIntervention (counseling)RehabilitationMedicineClinical PracticeQuality managementQuality of life (healthcare)Physical therapyNursingProcess managementIntensive care medicineBusinessKnowledge managementComputer scienceService (business)Marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary rehabilitation (PR) is a complex intervention that has been shown to improve exercise capacity and quality of life, reduce dyspnea, and decrease the risk of exacerbations and hospitalization. Although the evidence for PR is strong, the translation of this evidence into clinical practice remains a challenge, and important gaps in care exist. To date, most research in PR has focused on questions related to treatment efficacy. Less attention has been paid to confirming whether the strong evidence base of PR has been effectively translated to this complex clinical setting. Policy makers and other stakeholders in PR are calling for the establishment of core standards and quality indicators in PR to evaluate existing programs and improve patient care. However, what are quality indicators, and how are they used? This Perspective explores quality assurance in the context of PR and introduces the concepts and uses of quality indicators that can be used to evaluate and improve the quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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