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Enregistrement W2797860871 · doi:10.1093/ibd/izy044

Therapeutic Drug Monitoring Guides the Management of Crohn’s Patients with Secondary Loss of Response to Adalimumab

2018· article· en· W2797860871 sur OpenAlexaffabout
Sophie Restellini, Che‐Yung Chao, Péter L. Lakatos, Achuthan Aruljothy, Haya Aziz, Omar Kherad, Alain Bitton, Gary Wild, Waqqas Afif, Talat Bessissow

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdalimumabMedicineTherapeutic drug monitoringDrugCrohn's diseaseInternal medicineIntensive care medicinePharmacologyTumor necrosis factor alphaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Managing loss of response (LOR) in Crohn's disase (CD) patients remains challenging. Compelling evidence supports therapeutic drug monitoring (TDM) to guide management in patients on infliximab, but data for other biologics are less robust. We aimed to asses if empiric dose escalation led to improved clinical outcome in addition to TDM-guided optimization in CD patients with LOR to adalimumab (ADA). Methods: Retrospective chart review of patients followed between 2014 and 2016 at McGill IBD Center with index TDM for LOR to ADA was performed. Primary outcomes were composite remission at 3, 6, and 12 months in those with empiric adjustments versus TDM-guided optimization. Results: There were 104 patients (54.8% men) who were included in the study. Of this group, 81 patients (77.9%) had serum level (SL) ≥5µg/ml at index TDM with a median value of 12µg/ml (IQR 6.1-16.5). There were 10 patients (9.6%) who had undetectable SL with high anti-ADA antibodies and 48 (46.2%) received empiric escalation. TDM led to change in treatment in 58 patients (55.8%). Among them, 28 (48.3%) had discontinued ADA, 12 (21.7%) had addition of immunomodulator or steroid, and 18 (31%) had ADA dose escalation. Empiric dose escalation before TDM-based optimization was not associated with improved outcomes at 3, 6, and 12 months, irrespective of SL levels. Clear SL cutoff associated with composite remission was not identified. Conclusions: Our data do not support empiric dose adjustment beyond that based on the result of the TDM in patients with LOR to ADA. TDM limits unnecessary dose escalation and provides appropriate treatment strategy without compromising clinical outcomes. 10.1093/ibd/izy044_video1izy044.video15768828880001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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