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Enregistrement W2797871109 · doi:10.1038/s41598-018-24510-z

Increased Abundance and Nursery Habitat Use of the Bull Shark (Carcharhinus leucas) in Response to a Changing Environment in a Warm-Temperate Estuary

2018· article· en· W2797871109 sur OpenAlexaff
Charles W. Bangley, Lee M. Paramore, David S. Shiffman, Roger A. Rulifson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcharhinusNursery habitatEstuaryFisheryHabitatLeucasAbundance (ecology)JuvenileRange (aeronautics)OceanographyGeographySciaenidaeEcologyBiologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general northward shift in marine species distributions has been observed in the western North Atlantic Ocean, which may have significant ecological consequences. Large coastal sharks can have wide migratory distributions but show fidelity to specific nursery habitats. Here we show evidence for nursery range expansion into Pamlico Sound, North Carolina by a marine apex predator, the Bull Shark (Carcharhinus leucas). Previous assessments have shown little to no use of estuarine North Carolina waters as nursery habitat by Bull Sharks from 1965-2011. Juvenile sharks were rarely captured in a fishery-independent gillnet survey conducted by the North Carolina Division of Marine Fisheries (NCDMF) from 2003-2011, but were present every year from 2011-2016. Juvenile Bull Shark presence in the Sound was strongly related to early summer temperatures and late summer salinities, which have increased in the estuary over the 13 survey years, and further evidence for increasing water temperatures in Pamlico Sound was found in a 45-year data set for the NCDMF estuarine trawl survey. These results suggest that increasing water temperature and salinity have allowed Bull Sharks to expand their nursery habitat. This shift will have unknown, but potentially strong, impacts on both the local ecosystem and interactions with humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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