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Enregistrement W2797875367 · doi:10.1186/s40644-018-0142-z

MRI features of combined hepatocellular- cholangiocarcinoma versus mass forming intrahepatic cholangiocarcinoma

2018· article· it· W2797875367 sur OpenAlexaff
Jennifer Sammon, Sandra E. Fischer, Ravi Menezes, Hooman Hosseini‐Nik, Sara Lewis, Bachir Taouli, Kartik Jhaveri

Notice bibliographique

RevueCancer Imaging · 2018
Typearticle
Langueit
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensSinai Health SystemWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesBayer HealthCareBayer
Mots-clésIntrahepatic CholangiocarcinomaMedicineHepatocellular carcinomaRadiologyMagnetic resonance imagingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Combined hepatocellular-cholangiocarcinoma (cHCC-CC) is a rare primary liver tumor, which has overlapping imaging features with mass forming intra-hepatic cholangiocarcinoma (ICC) and hepatocellular carcinoma (HCC). Previous studies reported imaging features more closely resemble ICC and the aim of our study was to examine the differential MRI features of cHCC-CC and ICC with emphasis on enhancement pattern observations of gadolinium enhanced MRI. METHODS: Institutional review board approval with consent waiver was obtained for this retrospective bi-centric study. Thirty-three patients with pathologically proven cHCC-CC and thirty-eight patients with pathologically proven ICC, who had pre-operative MRI, were identified. MRI images were analyzed for tumor location and size, T1 and T2 signal characteristics, the presence/absence of: cirrhosis, intra-lesional fat, hemorrhage/hemosiderin, scar, capsular retraction, tumor thrombus, biliary dilatation, degree of arterial enhancement, enhancement pattern, pseudocapsule and washout. Associations between MRI features and tumor type were examined using the Fisher's exact and chi-square tests. RESULTS: Strong arterial phase enhancement and the presence of: washout, washout and progression, intra-lesional fat and hemorrhage were all strongly associated with cHCC-CC (P < 0.001). While cHCC-CC had a varied enhancement pattern, the two most common enhancement patterns were peripheral persistent (n = 6) and heterogeneous hyperenhancement with washout (n = 6), compared to ICC where the most common enhancement patterns were peripheral hypoenhancement with progression (n = 18) followed by heterogeneous hypoenhancement with progression (n = 14) (P < 0.001). CONCLUSION: The cHCC-CC enhancement pattern seems to more closely resemble HCC with the degree of arterial hyperenhancement and the presence of washout being valuable in differentiating cHCC-CC from ICC. However the presence of washout and progression, in the same lesion or a predominantly peripheral /rim hyperenhancing mass were also seen as important features that should alert the radiologist to the possibility of a cHCC-CC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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