End-Organ Saturation Differences in Early Neonatal Transition for Left- versus Right-Sided Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background:</i></b> For neonates with congenital heart disease (CHD), left-sided (LL) and right-sided (RL) single ventricular physiologies (LL, hypoplastic left heart syndrome; RL, tricuspid atresia or pulmonary atresia with intact ventricular septum) may demonstrate distinct changes in tissue saturation in the first 72 h of life. Near-infrared spectroscopy (NIRS) can measure regional cerebral saturation (Csat) and renal saturation (Rsat) to clarify differences between LL and RL over time. <b><i>Objectives:</i></b> Our primary objective was to measure changes in Csat and Rsat in the first 72 h of life using NIRS between CHD infants with LL compared to RL. The secondary objective was to correlate NIRS values to an echocardiographic marker of perfusion. <b><i>Method:</i></b> Newborns with hypoplastic left heart syndrome, tricuspid atresia, and pulmonary atresia with intact ventricular septum from 2013 to 2016 underwent routine NIRS monitoring. Csat, Rsat, and systemic saturations (SpO<sub>2</sub>) in the first 72 h of life were retrospectively analyzed and the echocardiographic descending aorta velocity time integral (VTI) was measured. Mixed effects models compared differences over time between LL and RL. <b><i>Results:</i></b> The final cohort included 13 LL, 12 RL, and 4 controls. Csat decreased for RL compared to LL (<i>p</i> = 0.005), while Rsat decreased for both (<i>p</i> = 0.008). Over time, SpO<sub>2</sub> increased for LL but decreased for RL (<i>p</i> = 0.046). Compared to the controls, infants with CHD had lower Csat, lower Rsat, and lower SpO<sub>2</sub>. The descending aorta VTI was correlated with Rsat (<i>R</i><sup>2</sup> = 0.24, <i>p</i> = 0.02). <b><i>Conclusion:</i></b> NIRS Csat measures were better preserved in LL compared to RL. Rsat decreased in both groups through time. The correlation between the descending aorta VTI and Rsat suggests an association between NIRS measures of renal saturation and renal perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».