Mind Bomb Regulates Cell Death during TNF Signaling by Suppressing RIPK1’s Cytotoxic Potential
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor (TNF) is an inflammatory cytokine that can signal cell survival or cell death. The mechanisms that switch between these distinct outcomes remain poorly defined. Here, we show that the E3 ubiquitin ligase Mind Bomb-2 (MIB2) regulates TNF-induced cell death by inactivating RIPK1 via inhibitory ubiquitylation. Although depletion of MIB2 has little effect on NF-κB activation, it sensitizes cells to RIPK1- and caspase-8-dependent cell death. We find that MIB2 represses the cytotoxic potential of RIPK1 by ubiquitylating lysine residues in the C-terminal portion of RIPK1. Our data suggest that ubiquitin conjugation of RIPK1 interferes with RIPK1 oligomerization and RIPK1-FADD association. Disruption of MIB2-mediated ubiquitylation, either by mutation of MIB2's E3 activity or RIPK1's ubiquitin-acceptor lysines, sensitizes cells to RIPK1-mediated cell death. Together, our findings demonstrate that Mind Bomb E3 ubiquitin ligases can function as additional checkpoint of cytokine-induced cell death, selectively protecting cells from the cytotoxic effects of TNF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».