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Enregistrement W2797883406 · doi:10.1093/mnras/staa679

Differentiating disc and black hole-driven jets with EHT images of variability in M87

2020· article· en· W2797883406 sur OpenAlexafffund
Britton Jeter, Avery E. Broderick, Roman Gold

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsBlack spotAstrophysicsMillimeterPosition angleLight curveVery-long-baseline interferometryJet (fluid)AzimuthWavelengthBright spotOpticsShearing (physics)Black hole (networking)GalaxyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Millimetre-wavelength very long baseline interferometric (mm-VLBI) observations of M87 by the Event Horizon Telescope (EHT) should provide a unique opportunity to observe and characterize the origins of jet variability already seen at longer wavelengths. Synchrotron spot models have been used to model variability near black holes; this work extends these by allowing spots to shear and deform in the jet velocity field. Depending on the position of the spot, shearing forces can significantly alter the structure of the spot, producing distinct signals in reconstructed images and light curves. The maximum intensity of the shearing spot can vary by as much as a factor of 5 depending on the spot azimuthal launch position, but the intensity decay time depends most significantly on the spot radial launch position. Spots launched by a black hole-driven jet exhibit distinct arc structures in reconstructed images, and exhibit brighter and shorter lived enhancements of the light curve. Spots launched by a wind-driven jet have exhibit much simpler structures in the image, and longer lived light-curve enhancements than spots launched by a black hole-driven jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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