A Platform for e-Health Control and Location Services for Wandering Patients
Notice bibliographique
Résumé
Wandering patients frequently have diseases that demand continuous health control, such as taking pills at specific times, constant blood pressure and heart rate monitoring, temperature and stress level checkups, and so on. These could be jeopardized by their wandering behavior. Mobile applications that focus on health care have received special interest from medical specialists. These applications have been widely accepted, due to the availability of smart devices that include sensors. However, sensor-based applications are highly energy demanding and as such, they can be unaffordable in mobile e-health control due to battery constraints. This paper presents the design and implementation of a platform aimed at providing support in e-health control and provision of location services for wandering patients through real-time medical and mobility information analysis. The platform includes a configurable mobile application for heart rate and stress level monitoring based on Bluetooth Low Energy technology (BLE), and a web service for monitoring and control of the wandering patients. Due to battery limitations of smart devices with sensors, the mobile application includes energy-efficient handling and transmission policies to make more efficient the transmission of medical information from the sensor-based smart device to the web service. In turn, the web service provides e-health control services for patients and caregivers. Through the platform functionality, caregivers (and patients) can receive notifications and suggestions in response to emergency, contingency situations, or deviations from health and mobility patterns of the wandering patients. This paper describes a platform that conceals continuous monitoring with energy-efficient applications in favor of e-health control of wandering patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».