Genetic Diversity of Northern Wheatgrass (Elymus lanceolatus ssp. lanceolatus) as Revealed by Genotyping-by-Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in next generation sequencing technologies make genotyping-by-sequencing (GBS) more feasible for the molecular characterization of plant germplasm with complex and unsequenced genomes. This study represents the first preliminary effort using GBS to discover genome-wide genetic variants of northern wheatgrass (Elymus lanceolatus ssp. lanceolatus (Scribn. and J. G. Sm.) Gould) plants and to assess the genetic diversity present in four cultivated and six wild accessions. The effort generated the first novel set of genomic resources and 5659 single nucleotide polymorphism (SNP) markers for this tetraploid grass. The diversity analysis revealed 8.8% of SNP variation residing among the 10 accessions and 1.9% SNP variation present between cultivated and wild accessions. The Bayesian analysis identified three major clusters of the assayed samples, and the principal coordinates analysis revealed the genetic distinctness of the two accessions collected from Nevada and Wyoming. The flow cytometry analysis confirmed the tetraploid nature of some of the assayed samples and estimated the average genome size to be 9.3–9.4 Gb for this species. These findings are useful for the genetic improvement of this native grass species for forage production and rangeland reclamation. The findings are also encouraging for the broad application of genotyping-by-sequencing in the characterization of genome-wide genetic variability in non-model polyploid plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».