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Enregistrement W2797898118 · doi:10.4000/norois.6246

« Bus à Haut Niveau de Service » (BHNS) : enjeux et perspectives pour une mobilité durable dans la ville de Douala

2017· article· fr· W2797898118 sur OpenAlexaff
Claudia Manto Teignegou, André Nso Ngang, Joséphine Mireille Akoa Etoa

Notice bibliographique

RevueNorois · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude analyse les conditions de faisabilité du système « Bus à Haut Niveau de Service » (BHNS) dans la ville de Douala, en vue de répondre aux besoins de mobilité des populations et de réduire la pollution atmosphérique liée aux transports dans cette ville. D’après le recensement général de la population de 2005, Douala est la ville la plus peuplé du Cameroun avec une offre de transport en commun majoritairement artisanale. Un peu plus de la moitié des populations de cette ville se déplacent en mototaxis. L’urbanisation rapide et anarchique, l’étalement de la ville, font de la question de mobilité un enjeu aussi bien environnemental que social. Le succès du TransMilenio de Bogota, qui a impulsé le développement du BHNS dans les villes du monde, témoigne du caractère souhaitable de ce système de transport pour la ville de Douala. À Douala, les lignes de transport sont déjà bien définies. Seulement, elles sont exploitées par les minibus et les mototaxis qui relèvent essentiellement du secteur informel (transport artisanal). L’aménagement des sites propres sur ces lignes et la capitalisation de l’expérience des transporteurs artisanaux (exploitants des minibus) à travers leur reconversion dans le BHNS pourrait contribuer au succès de ce système de transport. Il pourra également contribuer au développement durable de la ville dans la mesure où sa meilleure attractivité pourrait réduire le nombre de déplacements réalisés par les mototaxis, les minibus voire les taxis, qui présentent un taux d’émission de polluants plus élevé par passager au kilomètre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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