Revisiting the Estimate of the North Sea Air‐Sea Flux of CO<sub>2</sub> in 2001/2002: The Dominant Role of Different Wind Data Products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the North Sea, a semienclosed shelf sea in the northeastern North Atlantic, the seasonal and annual CO2 air‐sea fluxes (ASF) had been estimated for 2001 and 2002 in earlier work. The underlying observations, ΔpCO2, salinity, and temperature had been combined with 6‐hourly wind data derived from ERA40 reanalysis. In order to assess the impact of different wind data products on the computation of CO2 ASF, we compared ERA40 wind data with coastDat data derived from the nonhydrostatic regional climate model COSMO‐CLM. From the four observational months September, November, February, and May all but the May data show higher wind speeds for coastDat than for ERA40, especially off the Norwegian, UK, and continental coasts. Largest differences occur in the northern offshore areas. The comparison with observed wind data supports this feature generally: At Helgoland, an island in the German Bight, and at the Belgium pile “Westhinder” the ERA40 data underestimate both, the coastDat data and the observations. Wind observations for two Norwegian North Sea platforms were available: At the northern station “Troll” off the Norwegian coast the coastDat data overestimate the observations in winter. At “Ekofisk” in the central North Sea the ERA40 data fit the observations well, while the coastDat data slightly overestimate the observational data in all months but in May. The corresponding CO2 ASF estimates show strongest deviations off the Norwegian coast. Using different bulk formulas for determining the net annual ASF resulted in differences due to different wind products of up to 34%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».