Bio-Inspired Bridge Scour Countermeasures: Streamlining and Biocementation
Notice bibliographique
Résumé
Bridge scour has long been identified as the major cause to bridge failures. This paper presents the results of an experimental study on the effectiveness of two newly-proposed scour countermeasures, namely streamlining and biocementation, which are inspired by nature. On one hand, borrowing ideas from the streamlined body shape of boxfish and blue shark, this study introduces streamlining features to bridge piers in order to reduce the flow intensities in the vicinity of bridge piers. Based on the numerical results of a pier streamlining optimization study previously conducted, four small-scale pier models with different streamlining levels were constructed using 3D printing techniques and flume tests were conducted to characterize the scour process around these models. On the other hand, microbial induced carbonate precipitation (MICP) is an emerging technique in geotechnical engineering. It precipitates carbonate that binds soil particles together and thus improves soil properties. In this study, a standard soil, Ottawa graded sand, was treated with bacteria (Sporosarcina pasteurii) in a full-contact reactor where the soil in a fabric mold was fully immersed in bacteria and cementation solution. The treated sample was tested in a flume to investigate the effectiveness of MICP on bridge scour control. The experimental results reveal that both streamlining and biocementation can significantly reduce or even fully prevent the scour around the model bridge piers under the laboratory testing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».