The Impact of Morphological Awareness on Word Reading and Dictation in Chinese Early Adolescent Readers With and Without Dyslexia
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the role of morphological awareness in understanding Chinese word reading and dictation among Chinese-speaking adolescent readers in Hong Kong as well as the cognitive-linguistic profile of early adolescent readers with dyslexia. Fifty-four readers with dyslexia in Grades 5 and 6 were compared with 54 chronological age-matched (CA) typical readers on the following measures of cognitive-linguistic and literacy skills: morphological awareness, phonological awareness, visual-orthographic knowledge, rapid naming, vocabulary knowledge, verbal short-term memory (STM), Chinese word reading, and dictation (or spelling). The results indicated that early adolescent readers with dyslexia performed less well than the typical readers on all cognitive-linguistic and literacy measures except the phonological measures. Both groups' scores showed substantial correlations between morphological awareness and Chinese word reading and dictation. Visual-orthographic knowledge and rapid naming were also associated with dictation in early adolescent readers with and without dyslexia, respectively. Moderated multiple regression analyses further revealed that morphological awareness and rapid naming explained unique variance in word reading and dictation for the readers with dyslexia and typical readers separately after controlling readers' age and group effect. These results highlight the potential importance of morphological awareness and rapid naming in Chinese word reading and writing in Chinese early adolescents' literacy development and impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».