Notice bibliographique
Résumé
Apparel mass-customization is a relatively new service and product concept, which engages consumers in co-designing clothing online for a tailored product. This study explores Canadian consumers' attitudes towards clothing, custom clothing, and co-design apparel online, and assesses the potential for the adoption of this concept in Canada. This study is guided by multi-component attitude model, where attitudes are formed by cognitive, affective, and prior experiences. The findings indicate that Canadian participants have a positive attitude towards custom clothing, and the co-design process. Results show that the sample was ready to adopt co-designing clothing online, provided they trusted the service, had access to good interactive and efficient online tools, a variety of design options, and design help. The majority of the sample was willing to pay more, and willing to wait longer for their co-designed clothing. Each of these findings is examined by a multi-layer consumer segmentation of gender, social tendency and shopping behaviour. The study uses two sets of sources, and two data collection methods. Sources included 13 adult Canadian consumers, and 11 industry experts from Canada, United States, Western Europe, and Australia. Data collection methods included a semi-structured interview, and a questionnaire. Consumer responses are compared with industry experts for validity and to provide a 360 perspective. Consumer and expert responses are compared and contrasted with relevant academic literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».