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Enregistrement W2797950090 · doi:10.3390/nu10040478

Vitamin D Deficiency and Antenatal and Postpartum Depression: A Systematic Review

2018· review· en· W2797950090 sur OpenAlexaffabout
Fariba Aghajafari, Nicole Letourneau, Newsha Mahinpey, Nela Cosic, Gerald F. Giesbrecht

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Newcastle Australia
Mots-clésPsycINFOPostpartum depressionMedicineVitamin D and neurologyMEDLINEDepression (economics)Meta-analysisSystematic reviewvitamin D deficiencyPsychiatryPregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D has been implicated in antenatal depression (AD) and postpartum depression (PPD) in many studies; however, results have been inconsistent due to the complexity of this association. We searched the MEDLINE, Embase, PsycINFO, and Maternity and Infant Care databases for literature addressing associations between vitamin D and AD and PPD. Two independent authors reviewed titles and abstracts of the search results and selected studies for full review. Data were extracted, and a quality rating was done using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) on the selected studies. A total of 239 studies were identified; 14 were included in the review. The quality assessment of the included studies ranged from moderate to high. Of the studies on PPD, five of nine (55%) showed a significant association between vitamin D and PPD. Five of seven (71%) studies on AD showed a significant association with vitamin D status. As the included studies used different effect estimates and statistical analyses to report the association, it was not possible to transform the existing data into one single effect measure to employ meta-analytic techniques. While results of this systematic review vary, they indicate a significant association between vitamin D status and AD and PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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