Neurobehavioral Outcomes 11 Years After Neonatal Caffeine Therapy for Apnea of Prematurity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Caffeine is effective in the treatment of apnea of prematurity. Although caffeine therapy has a benefit on gross motor skills in school-aged children, effects on neurobehavioral outcomes are not fully understood. We aimed to investigate effects of neonatal caffeine therapy in very low birth weight (500–1250 g) infants on neurobehavioral outcomes in 11-year-old participants of the Caffeine for Apnea of Prematurity trial. METHODS: Thirteen academic hospitals in Canada, Australia, Great Britain, and Sweden participated in this part of the 11-year follow-up of the double-blind, randomized, placebo-controlled trial. Measures of general intelligence, attention, executive function, visuomotor integration and perception, and behavior were obtained in up to 870 children. The effects of caffeine therapy were assessed by using regression models. RESULTS: Neurobehavioral outcomes were generally similar for both the caffeine and placebo group. The caffeine group performed better than the placebo group in fine motor coordination (mean difference [MD] = 2.9; 95% confidence interval [CI]: 0.7 to 5.1; P = .01), visuomotor integration (MD = 1.8; 95% CI: 0.0 to 3.7; P < .05), visual perception (MD = 2.0; 95% CI: 0.3 to 3.8; P = .02), and visuospatial organization (MD = 1.2; 95% CI: 0.4 to 2.0; P = .003). CONCLUSIONS: Neonatal caffeine therapy for apnea of prematurity improved visuomotor, visuoperceptual, and visuospatial abilities at age 11 years. General intelligence, attention, and behavior were not adversely affected by caffeine, which highlights the long-term safety of caffeine therapy for apnea of prematurity in very low birth weight neonates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».