Academic culture: a promising mediator of school leaders’ influence on student learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study is a quantitative exploration of a new construct the authors label as “academic culture (AC).” Treating it as generalized latent variable composed of academic press (AP), disciplinary climate (DC), and teachers’ use of instructional time, the purpose of this paper is to explore the potential of this construct to be a key mediator of school leaders’ influence on student learning. The study is guided by three hypotheses. Design/methodology/approach Responses by 856 elementary teachers from 70 schools to an online survey measured the three components of AC along with school leadership (SL). Provincial tests of writing, reading, and math were used as measures of student achievement (SA). Social economic status (SES) was used as control variable for the study. Data were summarized using descriptive statistics and correlations were calculated among all variables. Analyses included intra-class correlation analysis, regression equations, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. Findings Evidence confirmed the study’s three hypotheses: first, AP, DC, and instructional time formed a general latent construct, AC; second, AC explained a significant proportion of the variance in SA, controlling for student SES; and third, AC was a significant mediator of SL’s influence on SA. Concepts and measures of academic optimism (AO) and AC are compared in the paper and implications for practice and future research are outlined. Originality/value This first study of AC explored the relationship between AC and SA. Although at least two AO studies have included measures of distributed leadership, minimal attention has been devoted to actually testing the claim that AO is amenable to the influence of explicit leadership practices (as distinct from enabling school structures) and is a powerful mediator of SL effects on student learning. Addressing this limitation of AO research to date, the present study included a well-developed measure of leadership practices and assessed the value of AC as a mediator of such practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle