Molecular Characterization of a Recurrent t(2;7) Translocation Linking CDK6 to the IGK Locus in Chronic B-cell Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Uncovering the chromosomal abnormalities associated with human malignancy can provide significant insights into the molecular basis of tumorigenesis, as well as identifying potential targets for therapy. The present study set out to examine the genetic characteristics of t(2;7)(p11-12;q21-22) translocations arising in conjunction with chronic B-cell neoplasia. Using long-range PCR, a t(2;7) was initially mapped in an individual presenting with the preclinical entity CD5- monoclonal B-cell lymphocytosis. This revealed a breakpoint at 2p11.2 localized to the recombination signal of the immunoglobulin kappa (IGK) variable gene IGKV3-15, and a breakpoint at 7q21.2 located 520 bp upstream of cyclin dependent kinase 6 (CDK6). The same approach was subsequently employed to elucidate near-identical t(2;7) breakpoints in 4 additional cases presenting with chronic lymphocytic leukemia or indolent non-Hodgkin lymphomas. The remarkable consistency of these translocations implicates the dysregulation of CDK6 via translocation to IGK as a recurrent pathomechanism during the emergence of B-cell lymphoproliferative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».