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Enregistrement W2798010797 · doi:10.1371/journal.pone.0196007

Assessment of costs associated with adverse events in patients with cancer

2018· article· en· W2798010797 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésMedicineAdverse effectDiscontinuationGastrointestinal perforationCancerBreast cancerInternal medicineRetrospective cohort studyGenitourinary systemRegimenSurgeryPeritonitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse event (AE)-related costs represent an important component of economic models for cancer care. However, since previous studies mostly focused on specific AEs, treatments, or cancer types, limited information is currently available. Therefore, this study assessed the incremental healthcare costs associated with a large number of AEs among patients diagnosed with some of the most prevalent types of cancer. Data were obtained from a large US claims database. Adult patients were included if diagnosed with and treated for one of the following cancer types: breast, digestive organs and peritoneum, genitourinary organs (including bladder and ovary and other uterine adnexa), lung, lymphatic and hematopoietic tissue, and skin. Treatment episodes were defined as the period from initiation of the first antineoplastic pharmacologic therapy to discontinuation (i.e., gap of ≥ 45 days), or change in treatment regimen, or end of data availability. A total of 36 AEs were selected from the product inserts of 104 treatments recommended by practice guidelines. A retrospective matched cohort design was used, matching a treatment episode with a certain AE with a treatment episode without that AE. A total of 412,005 patients were selected, for a total of 794,243 treatment episodes, resulting in 1,617,368 matched treatment episodes across all 36 AEs. Incremental healthcare costs associated with AEs of any severity ranged from $546 for cough/upper respiratory infections to $24,633 for gastrointestinal perforation. The three most costly AEs when considering any severity were gastrointestinal perforation ($24,633), central nervous system hemorrhage ($24,322), and sepsis/septicemia ($23,510). Incremental healthcare costs associated with severe AEs ranged from $15,709 for dermatitis and rash to $48,538 for gastrointestinal fistula. The three most costly severe AEs were gastrointestinal fistula ($48,538), gastrointestinal perforation ($41,281), and central nervous system hemorrhage ($38,428). In conclusion, AEs during treatment episodes for cancer were frequent and associated with a substantial economic burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle