Top studies relevant to primary care practice.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize 10 high-quality studies from 2017 that have strong relevance to primary care practice. QUALITY OF EVIDENCE: Study selection involved routine literature surveillance by a group of primary care health professionals. This included screening abstracts of important journals and Evidence Alerts, as well as searching the American College of Physicians Journal Club. MAIN MESSAGE: Topics of the 2017 articles include whether treating subclinical hypothyroidism improves outcomes or symptoms; whether evolocumab reduces cardiovascular disease as well as low-density lipoprotein levels; whether lifestyle interventions reduce medication use in patients with diabetes; whether vitamin D prevents cardiovascular disease, cancer, or upper respiratory tract infections; whether canagliflozin reduces clinical events in patients with diabetes; how corticosteroid injections affect knee osteoarthritis; whether drained abscesses benefit from antibiotic treatment; whether patients with diabetes benefit from bariatric surgery; whether exenatide reduces clinical events in patients with diabetes; and whether tympanostomy tubes affect outcomes in recurrent acute otitis media or chronic otitis media. We provide brief summaries, context where needed, and final recommendations for 10 studies with potential effects on primary care. We also briefly review 5 "runner-up" studies. CONCLUSION: Research from 2017 produced several high-quality studies in diabetes management. These have demonstrated benefit for alternative therapies and offered evidence not previously available. This year's selection of studies also provided information on a variety of conditions and therapies that are, or might become, more common in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».