Effectiveness of long-term opioid therapy among chronic non-cancer pain patients attending multidisciplinary pain treatment clinics: A Quebec Pain Registry study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective The objective of this study was to investigate in a real-life context the effectiveness of long-term opioid therapy for reducing pain intensity and interference and improving health-related quality of life (QOL) in patients with chronic noncancer pain. Methods Participants were 893 patients (age = 52.4 ± 14.1, female = 62.4%) enrolled in the Quebec Pain Registry (2008–2011) who completed questionnaires before their first visit at one of three multidisciplinary pain management clinics and 6 and 12 months thereafter. Based on their opioid use profile (OUP), patients were categorized as nonusers, non-lasting users, or lasting users. Data were analyzed using generalized estimating equations. Results More than 60% of patients newly initiated on opioid therapy stopped their medication mainly because of adverse effects and/or lack of pain relief. OUP significantly predicted pain intensity and interference and physical QOL (pQOL; P values < 0.001). Lasting users of opioids reported higher levels of pain intensity and interference and poorer pQOL than nonusers and/or non-lasting users over the 12-month follow-up (P values < 0.001). However, all effect sizes were small, thus questioning the clinical significance of these group differences. Among lasting users, more than 20% of patients experienced a meaningful amelioration in pain intensity and interference as well as mental QOL (mQOL), whereas only 8% exhibited improved pQOL. Discussion A significant subgroup of patients may benefit from long-term opioid therapy in terms of pain severity and mQOL but the majority do not. The challenge facing clinicians is how to identify who the responders will be.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle