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Enregistrement W2798067040 · doi:10.7939/r3zd2f

The genetics of competitive ability in spring wheat.

2010· article· en· W2798067040 sur OpenAlexaboutno aff
Todd A. Reid

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)BiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competition with weeds decreases crop yields globally. Some traits are known to confer a competitive advantage to spring bread wheat (Triticum aestivum L.), but complex relationships between the competitive traits makes breeding for competitive ability difficult. Prairie organic producers use spring wheat cultivars which have been bred for conventional management systems or heritage cultivars released before the widespread use of synthetic fertilizers and pesticides. Breeding spring wheat specifically for organic production has been suggested. The International Triticeae Mapping Initiative (ITMI) population was used to study the genetics of traits associated with competitive ability. Grain yield without weed competition and under experimentally sown cultivated oat competition exhibited similar heritability. Similar heritability estimates between competition treatments suggest that selection in a weed free environment can lead to improvements in a weedy environment, but some high yielding lines under competition would be eliminated during selection. Quantitative trait loci (QTL) analysis of the population found QTL associated with vigour, days to heading, anthesis, and maturity, and cultivated oat grain yield suppression on chromosome 5A. The genetic correlations support the idea that early maturity provides a competitive advantage in northern grain growing regions. To investigate the feasibility of organic wheat breeding we used a random population of 79 F6-derived recombinant inbred sister lines from a cross between the Canadian hard red spring wheat cultivar AC Barrie and the CIMMYT derived cultivar Attila. The population, including the parents, was grown on conventionally and organically managed land in 12 environments over three years. Six environments had detailed agronomic data and heritability estimates differed between systems for five of the 14 traits recorded. Direct selection in each management system (10% selection intensity) resulted in 50% or fewer lines selected in common for four of the traits. Over all 12 environments direct selection within management system resulted in three lines retained specific to each system. The results of the management studies suggest that selection differences occur across multi-location tests, and selection for grain yield in organic systems should be conducted within organic systems. However, data garnered from conventional yield trials does have some relevance towards breeding for organic environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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