Risk of recurrent venous thromboembolism according to baseline risk factor profiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The optimal duration of anticoagulation for venous thromboembolism (VTE) is uncertain. In this prespecified analysis, we used data from 2 randomized trials, which compared once-daily rivaroxaban (20 mg or 10 mg) with aspirin (100 mg) or placebo for extended VTE treatment to estimate the risk of recurrence according to baseline risk factor profiles. Index VTE events were centrally classified as unprovoked, or provoked by major transient or persistent, or minor transient or persistent risk factors, and rates of recurrence at 1 year were calculated. A total of 2832 patients received rivaroxaban; 1131 received aspirin, and 590 received placebo. With unprovoked VTE, rates of recurrence in the 1173 patients given rivaroxaban, the 468 given aspirin, and the 243 given placebo were 2.0%, 5.9%, and 10.0%, respectively. There were no recurrences in patients with VTE provoked by major transient risk factors. With VTE provoked by minor persistent risk factors, recurrence rates in the 1184 patients given rivaroxaban, the 466 given aspirin, and the 248 given placebo were 2.4%, 4.5%, and 10.7%, respectively. For patients with minor transient risk factors, recurrence rates were 0.4% in the 268 patients given rivaroxaban, 4.2% in the 121 given aspirin, and 7.1% in the 56 given placebo. Recurrence rates in patients with VTE provoked by minor persistent or minor transient risk factors were not significantly lower than that with unprovoked VTE (hazard ratio [HR], 0.81; 95% confidence interval [CI], 0.56-1.16; and HR, 0.68; 95% CI, 0.32-1.30, respectively). Therefore, such patients may also benefit from extended anticoagulation therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle