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Enregistrement W2798087201 · doi:10.1016/j.fawpar.2018.04.001

Validation of a new commercial serine protease artificial digestion assay for the detection of Trichinella larvae in pork

2018· article· en· W2798087201 sur OpenAlexafffund
Alvin A. Gajadhar, Kelly Konecsni, Brad Scandrett, Patrik Buholzer

Notice bibliographique

RevueFood and Waterborne Parasitology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésTrichinellaDigestion (alchemy)PepsinFood scienceBiologyTrichinella spiralisChemistryChromatographyBiochemistryEnzymeHelminthsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trichinella is a zoonotic nematode parasite transmitted by the ingestion of raw or under-cooked meat. Control of the parasite is essential to facilitate public health and trade in products from susceptible food animals, including pork and horse meat. The standard method for detecting Trichinella muscle larvae uses pepsin enzyme and hydrochloric acid (HCl) in an artificial digestion procedure. A new artificial digestion assay using serine protease was recently developed and commercialized (PrioCHECK™ Trichinella AAD) for the detection of Trichinella larvae in the muscle of infected animals. The assay uses no hazardous substances such as HCl or pepsin. Activation of the enzyme requires an elevated digestion temperature of 60 °C which kills the parasite and reduces the risk of contaminating the environment with Trichinella. Compared to the pepsin/HCl method, digestion time for the PrioCHECK Trichinella AAD assay is reduced by a third. A recent study demonstrated these features of the new assay and its suitability for digesting various muscles from domestic and wild animals. To further validate the assay's performance relative to the conventional pepsin/HCl digestion method several comparative studies were conducted using samples from different muscle sites spiked with low levels of encapsulated first stage Trichinella larvae (L1). Multiple muscle samples were collected from diaphragm, tongue, masseter, and loin of 3–4 month old pigs. Samples were spiked with 3, 4, 5, or 25 Trichinella spiralis L1. A total of 320 meat samples of 100 g each were used to compare the diagnostic proficiency of the PrioCHECK Trichinella AAD assay with the pepsin/HCl digestion method. Comparative and validation data produced from these studies showed that both methods are capable of consistently detecting Trichinella in 100 g samples which contained as few as 3 L1 or 0.03 larvae per gram of meat. Overall, the PrioCHECK Trichinella AAD assay performed satisfactorily according to international guidelines of the World Organization for Animal Health (OIE), European Union (EU) and International Commission on Trichinellosis (ICT) for the detection of Trichinella infection in pork.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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