A cost‐utility analysis of artificial urinary sphincter versus AdVance male sling in post prostatectomy stress urinary incontinence: A publicly funded health care perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the long-term cost-utility of the artificial urinary sphincter (AUS) compared with Transobturator Retroluminal Sling (AdVance) in the treatment of patients with severe post prostatectomy stress urinary incontinence (PPSUI) from a Canadian provincial health perspective. METHODS: A Markov model with Monte Carlo simulation was developed with a cycle length of 1 year and time horizon up to 10 years to estimate the incremental cost per quality-adjusted life years (QALYs). Patients were assigned to treatment with either AUS or an AdVance sling. Transition probabilities, efficacy data, and utility indices were derived from published literature and expert opinion. Cost data were obtained from provincial health care system and hospital data in 2016-Canadian dollars. The primary outcome was cost per quality-adjusted life year. A standard discount rate of 1.5% was applied annually. Probabilistic and one way deterministic sensitivity analyses were performed. RESULTS: AUS implantation had a 10-year mean total cost of $14 228 (SD ± 3,509) for 7.58 QALYs. AdVance sling had a mean total cost $18 938 (SD ± 12,435) for 6.43 QALYs. The incremental cost savings of AUS over 10-years was -$ 4710 with an added effectiveness of 1.15 QALYs. At a willingness to pay threshold of $50 000, AUS remained the most cost-effective option. A limitation of our analysis is the lack of direct long-term comparisons between both scenarios along with standard success definition. CONCLUSIONS: AUS implantation appears to be more economical treatment strategy for severe PPSUI compared with AdVance sling for a publicly funded health care system over a 5- and 10-year time horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».