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Enregistrement W2798094039 · doi:10.1039/c8cp00755a

Stereodynamic insight into the thermal history effects on poly(vinyl chloride) calorimetric sub-glass and glass transitions as a fragile glass model

2018· article· en· W2798094039 sur OpenAlexafffund
Jean‐Mathieu Pin, Ehsan Behazin, Manjusri Misra, Amar K. Mohanty

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of GuelphDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésGlass transitionThermalVinyl chlorideMaterials scienceChemical engineeringChemical physicsThermodynamicsComposite materialChemistryPolymerPhysicsCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic thermal history impact of poly(vinyl chloride) (PVC) has been explored for a wide range of pre-cooling rates, from 1 to 30 °C min-1. A first macroscopic insight into the dynamic thermal history influence has been highlighted through a decrease in the apparent activation energy (Eapp) in the first stage of the glass transition. The overall glass transition Eapp surface was successfully modeled in a polynomial fashion regarding the pre-cooling range. Raman scattering was used to associate the Eapp variations along the glass transition conversion with the stereochemistry evolution during the polymeric relaxation. Herein, the selection of atactic PVC as the polymer model permits us to monitor the glassy polymer segment stereodynamics during the heating ramp through the C-Cl stretching. The intermolecular H-Cl dipole interactions, as well as intramolecular conformational reorganizations among syndiotactic, isotactic and heterotactic polymer sequences, have been associated with non-cooperative and cooperative motions, i.e. the β- and α-process, respectively. The fruitful comparison of the two extreme values of the pre-cooling rates permits us to propose a thermokinetic scenario that explains the occurrence, intensity, and inter-dependence of β- and α-processes in the glassy state and during the glass transition. This scenario could potentially be generalized to all the other polymeric glass-formers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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