Weather and risk of ST-elevation myocardial infarction revisited: Impact on young women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the last decade, the incidence and mortality rates of ST-elevation myocardial infarction (STEMI) has been steadily increasing in young women but not in men. Environmental variables that contribute to cardiovascular events in women remain ill-defined. METHODS AND RESULTS: A total of 2199 consecutive patients presenting with acute ST-elevation myocardial infarction (STEMI, 25.8% women, mean age 62.6±12.4 years) were admitted at the Montreal Heart Institute between June 2010 and December 2014. Snow fall exceeding 2cm/day was identified as a positive predictor for STEMI admission rates in the overall population (RR 1.28, 95% CI 1.07-1.48, p = 0.005), with a significant effect being seen in men (RR 1.30, 95% CI 1.06-1.53, p = 0.01) but not in women (p = NS). An age-specific analysis revealed a significant increase in hospital admission rates for STEMI in younger women ≤55 years, (n = 104) during days with higher outside temperature (p = 0.004 vs men ≤55 years) and longer daylight hours (p = 0.0009 vs men ≤55 years). Accordingly, summer season, increased outside temperature and sunshine hours were identified as strong positive predictors for STEMI occurrence in women ≤55 years (RR 1.66, 95% CI 1.1-2.5, p = 0.012, RR 1.70, 95% CI 1.2-2.5, p = 0.007, and RR 1.67, 95% CI 1.2-2.5, p = 0.011, respectively), while an opposite trend was observed in men ≤55 years (RR for outside temperature 0.8, 95% CI 0.73-0.95, p = 0.01). CONCLUSION: The impact of environmental variables on STEMI is age- and sex-dependent. Higher temperature may play an important role in triggering such acute events in young women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».