Occurrence and Risk Assessment of PAHs in Surface Sediments from Western Arctic and Subarctic Oceans
Notice bibliographique
Résumé
In the fourth Chinese National Arctic Research Expedition (from July to September, 2010), 14 surface sediment samples were collected from the Bering Sea, Chukchi Sea, and Canadian Basin to examine the spatial distributions, potential sources, as well as ecological and health risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). The ∑PAH (refers to the sum of 16 priority PAHs) concentration range from 27.66 ng/g to 167.48 ng/g (dry weight, d.w.). Additionally, the concentrations of ∑PAH were highest in the margin edges of the Canadian Basin, which may originate from coal combustion with an accumulation of Canadian point sources and river runoff due to the surface ocean currents. The lowest levels occurred in the northern of Canadian Basin, and the levels of ∑PAH in the Chukchi Sea were slightly higher than those in the Being Sea. Three isomer ratios of PAHs (Phenanthrene/Anthracene, BaA/(BaA+Chy), and LMW/HMW) were used to investigate the potential sources of PAHs, which showed the main source of combustion combined with weaker petroleum contribution. Compared with four sediment quality guidelines, the concentrations of PAH are much lower, indicating a low potential ecological risk. All TEQPAH also showed a low risk to human health. Our study revealed the important role of the ocean current on the redistribution of PAHs in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».