Dual Role of Insulin in Spexin Regulation: Functional Link Between Food Intake and Spexin Expression in a Fish Model
Notice bibliographique
Résumé
Spexin (SPX), a neuropeptide discovered by the bioinformatics approach, has been recently identified as a satiety factor in a fish model. However, the functional link between feeding and SPX expression as well as the signal transduction for SPX regulation are totally unknown. In this study, we used goldfish as a model to examine the functional role of insulin as a postprandial signal for SPX regulation in bony fish. In goldfish, feeding could elevate plasma levels of glucose, insulin, and SPX with concurrent rises in insulin and SPX messenger RNA (mRNA) expression in the liver. Similar elevation in SPX mRNA level was also observed in the liver and brain areas involved in appetite control in goldfish after intraperitoneal injection of glucose and insulin, respectively. In parallel experiments with goldfish hepatocytes and brain cell culture, insulin signal induced by glucose was shown to exert a dual role in SPX regulation, namely (1) acting as an autocrine/paracrine signal to trigger SPX mRNA expression in the liver and (2) serving as an endocrine signal to induce SPX gene expression in the brain. Apparently, the peripheral (in the liver) and central actions of insulin (in the brain) on SPX gene expression were mediated by insulin receptor (to a lesser extent by insulin-like growth factor I receptor) coupled to mitogen-activated protein kinase kinase 3/6/p38 mitogen-activated protein kinase and phosphatidylinositol 3-kinase/Akt/mammalian target of rapamycin but not mitogen-activated protein kinase kinase 1/2/extracellular signal-regulated kinase 1/2 cascades. Our findings indicate that an insulin component inducible by glucose is present in the liver of the fish model and may serve as the postprandial signal linking food intake with SPX expression both in the central as well as at the hepatic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».