Inhibiting focal adhesion kinase (FAK) blocks IL-4 induced VCAM-1 expression and eosinophil recruitment in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte recruitment plays a critical role during both normal inflammation and chronic inflammatory diseases, and ongoing studies endeavor to better understand the complexities of this process. Focal adhesion kinase (FAK) is well known for its role in cancer, yet it also has been shown to regulate aspects of neutrophil and B16 melanoma cell recruitment by rapidly influencing endothelial cell focal adhesion dynamics and junctional opening. Recently, we found that FAK related non-kinase (FRNK), a protein that is often used as a FAK dominant negative, blocked eosinophil transmigration by preventing the transcription of vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) and eotaxin-3 (CCL26). Surprisingly, the blocking occurred even in the absence of endogenous FAK. To better understand the role of FAK in leukocyte recruitment, we used a FAK-specific inhibitor (PF-573228) and determined the effect on IL-4 induced eosinophil recruitment in vitro and in vivo. PF-573228 prevented the expression of VCAM-1 and CCL26 expression in IL-4-stimulated human endothelial cells in vitro. As a result, eosinophil adhesion and transmigration were blocked. PF-572338 also prevented IL-4-induced VCAM-1 expression in vivo. Using brightfield intravital microscopy, we found that PF-573228 decreased leukocyte rolling flux, adhesion, and emigration. We specifically examined eosinophil recruitment in vivo by using an eosinophil-GFP reporter mouse and found PF-573228 attenuated eosinophil emigration. This study reveals that a FAK inhibitor influences inflammation through its action on eosinophil recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».