Exploratory Experiments to Determine Effects of Injected Aerosolized Water, Hydrochloric Acid, and Sodium Chloride Solutions on Lab-Scale Flare Emissions
Notice bibliographique
Résumé
During the flowback process of well-completion at hydraulic fracturing sites, there is the potential for liquid aerosol carry-over into gases sent to a flare.This thesis presents an exploratory investigation into the potential effects of non-hydrocarbon aerosols on flare emissions based on controlled experiments on lab-scale flares.Combustion emission and particulate matter optical properties were measured from lab-scale flares injected with industry relevant aerosolized liquids (water, aqueous HCl, and aqueous NaCl).Effects of liquid concentration, droplet size and liquid loading were compared to dry and distilled water base cases.Concentrations of NaCl (5%m and 15%m) and HCl (3.17%m and 9.51%m) solutions were chosen to match chlorine content, and liquid loadings up to 14.3% (kg/kg flare gas × 100%) were tested.Generally, water and HCl caused similar and relatively weak changes in gas-phase species yields relative to dry flame emission results.Conversely, NaCl solutions affected gas-phase measurements significantly: CO yields increased up to a factor of 25 and NOx yields decreased by 26% compared to that of dry flame results.Methane emissions were zero for all cases except those with injected NaCl aerosols.Particulate matter emission rates and optical properties were effectively identical for dry flames and flames with water and HCl aerosols at all tested liquid loadings and concentrations considered in the study.However, NaCl test results indicated that liquid loading and concentration affected both the amount and form of the particulate.Absorption coefficient, scattering coefficient, and soot yield results indicated that these augmented To my supervisor, Prof. Johnson, thank you for being supportive, encouraging, and for always taking the time to work through all the issues I ran into.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».