Conceptual design and feasibility study of a multi-feed integrated biomass conversion system.
Notice bibliographique
Résumé
Biomass is recognized as a potential source for sustainable production of fuels. Forestry residuals has been used for the small-scale production of biodiesel since early 1800s. However, the biofuel market has not been suitable in recent decades due to the pronounced drop in the worldwide price of petroleum. In addition, environmental issues, low reactor yield, and uncertainties in biomass feedstock have challenged process design engineers. Hence, extensive research has been reported to address these issues. Pyrolysis and gasification processes can produce a wide range of fuels, chemical, solvents, and other valuable products from biomass. Scholars attempted to optimize various operating parameters, find innovative approaches to increase the reaction yield, and develop novel product upgrading techniques such as bio-oil upgrading; yet, limited studies were focused on implementation of these methods for a multi-feed integrated biomass production plant. Recent findings have created the foundational blocks for design of high-tech integrated biomass conversion systems. This paper is focused on conceptual design and feasibility study of such systems incorporating the strategies and technologies at hand. The available biomass conversion technologies for different feedstocks are combined in this design. To this end, a new plant is designed and simulated in ASPEN PLUS simulator using ASPEN Economic Analyzer to perform an economic analysis. Techno-feasibility results suggest that this plant is not profitable even after incorporating the new technologies and optimizing the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».