Notice bibliographique
Résumé
AIM: The health-care providers' empathy has been linked to better patient outcomes. The increased demand for dietetics services has called for dietitians to examine their clinical practices and encounters with patients. To date, there are limited studies published on empathy among dietitians. Hence, this study aimed to determine the clinical dietitians' empathy level in Malaysia. METHODS: Using a purposive sampling method, this study was conducted on dietitians practising in the Malaysian hospitals (government and private). The Toronto Empathy Questionnaire (TEQ), a validated 16-item questionnaire was self-administered, either by online survey method or face-to-face method. Additional information on gender, ethnicity, years of experience and percentage of working time spent on clinical, administrative and other areas were collected. RESULTS: A total of 69 dietitians participated in the study (private (n = 36) and government (n = 33)). The dietitians' mean total TEQ scores were 49.72 ± 5.62 (score ranged between 35 and 63). Significant difference of mean total TEQ scores was found between dietitians from private (51.06 ± 5.26) and government hospitals (48.27 ± 5.72). There was no significant difference in the level of empathy by gender, ethnicity, years of experience and percentage of time spent on clinical consultations, administration or others while at work. CONCLUSIONS: Results from this study showed that there were differences in empathy level of Malaysian dietitians by work setting. This preliminary finding serves as a baseline for future studies and could facilitate the development of dietetics education in Malaysia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».