The Voice of the Heart: Vowel-Like Sound in Pulmonary Artery Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Increased blood pressure in the pulmonary artery is referred to as pulmonary hypertension and often is linked to loud pulmonic valve closures. For the purpose of this paper, it was hypothesized that pulmonary circulation vibrations will create sounds similar to sounds created by vocal cords during speech and that subjects with pulmonary artery hypertension (PAH) could have unique sound signatures across four auscultatory sites. Using a digital stethoscope, heart sounds were recorded at the cardiac apex, 2nd left intercostal space (2LICS), 2nd right intercostal space (2RICS), and 4th left intercostal space (4LICS) undergoing simultaneous cardiac catheterization. From the collected heart sounds, relative power of the frequency band, energy of the sinusoid formants, and entropy were extracted. PAH subjects were differentiated by applying the linear discriminant analysis with leave-one-out cross-validation. The entropy of the first sinusoid formant decreased significantly in subjects with a mean pulmonary artery pressure (mPAp) ≥ 25 mmHg versus subjects with a mPAp < 25 mmHg with a sensitivity of 84% and specificity of 88.57%, within a 10-s optimized window length for heart sounds recorded at the 2LICS. First sinusoid formant entropy reduction of heart sounds in PAH subjects suggests the existence of a vowel-like pattern. Pattern analysis revealed a unique sound signature, which could be used in non-invasive screening tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».