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Enregistrement W2798148980 · doi:10.1093/ons/opy076

Letter: Microsurgical Clipping of an Anterior Communicating Artery Aneurysm Using a Novel Robotic Visualization Tool in Lieu of the Binocular Operating Microscope: Operative Video

2018· letter· en· W2798148980 sur OpenAlexaboutno aff
Srikant S. Chakravarthi, Richard Rovin, Amin Kassam

Notice bibliographique

RevueOperative Neurosurgery · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClipping (morphology)AneurysmOperating microscopeNeurosurgerySuspectMicrosurgeryMedical physicsSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We would like to congratulate the authors on their recent publication of an operative video in Operative Neurosurgery on the microsurgical clipping of an anterior communication artery aneurysm using a robotic visualization tool.1 The authors describe their clinical experience with a robotic exoscope referred to as the BrightMatter TM Servo System (Synaptive Medical, Toronto, Ontario).1 Note that the utilization of this system can offer an alternative to the conventional surgical microscope. However, the authors do remark that to the best of their knowledge, “the use of this device for the microsurgical clipping of an intracranial aneurysm has never been described in the literature.” We would like to bring to their attention a publication (abstract) in PubMed published in August of 2016, describing the use of this technology in repairing 6 intracranial aneurysms over the previous year.2 We suspect the authors likely may have just inadvertently not found the previous publication (August 2016) reference describing the application of this technology in aneurysm surgery in their search. In addition, a subsequent larger series of broader applications in intracranial surgery, including aneurysms, was published in May of 2017.3 We would be appreciative if the authors, in any way, could acknowledge the previous work. Again, we would like to congratulate the authors for their work in documenting the application of this technology. Disclosures Dr Kassam has the following disclosures: (1) Synaptive Medical (consultant), (2) KLS Martin (consultant), and (3) Medtronic Medical (advisory board). The other authors have no personal, financial, or institutional interest in any of the drugs, materials, or devices described in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0160,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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