The effect of perceived barriers on social entrepreneurship intention in Malaysian universities: The moderating role of education
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Notice bibliographique
Résumé
This paper attempts to identify barriers of social entrepreneurship intention by the moderating role of education amongst research universities in Malaysia. Entrepreneurship is regarded as the major factor for economic development while social entrepreneurship is considered as the alternative method of solving social problems. Entrepreneurship is not new for Malaysia as is evident from various policies and programs initiated by the government. However, social entrepreneurship is a relatively new phenomenon in Malaysian context that requires much attention. To promote entrepreneurship we need to know the barriers influencing on entrepreneurship to overcome the barriers and promote new policies and measures to create new ventures. The study used Ajzen's Theory of Planned Behavior as a framework to investigate the barriers of social entrepreneurship intention. Data was collected through questionnaire and confirmatory factor analysis was conducted by using AMOS 18. The multilevel sampling design was used with purposive sampling scheme in Malaysian research universities. The findings of this study show that overall students consider the lack of competency, lack of self-confidence and lack of resources were the barriers that affect social entrepreneurial intentions. Results also show that the social entrepreneurial education moderated the relationship between the perceived barriers and social entrepreneurial intentions of the students. This implies that teaching of social entrepreneurial can help to reduce perceived barriers. Also, the present study premises future directions that a cross country analysis between developing countries and between developed and developing countries can be done to figure out barriers of social entrepreneurship intention amongst students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle