MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2798170575 · doi:10.1093/jbcr/iry006.040

36 Correlation between the Warrior/Worrier Gene on Post Burn Pruritus and Scarring

2018· article· en· W2798170575 sur OpenAlexaboutno aff
Aditya Fernando, Lara A. Muffley, N. S. Gibran

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésrs4680MedicineSingle-nucleotide polymorphismSNPInternal medicineGenotypingGenotypeGastroenterologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations between genetic variation and clinical conditions suggest that single nucleotide polymorphisms (SNPs) correlate with post-burn outcomes. One candidate gene, catechol O methyl transferase (COMT), modulates catecholamine metabolism and has been associated with stress and pain tolerance. Whereas individuals with the wild type genotype (GG) demonstrate more effective stress response, persons with an AA polymorphism break down dopamine more slowly and are vulnerable to stress. The aim of this study was to determine whether the rs4680 SNP is associated with post-burn pruritus and scarring. We examined adult burn patients, admitted between 2007 and 2017, with deep partial thickness burns or delayed healing. Subjects provided blood samples for genotyping and self-reported itch scores (0 to 10) within 1 year of injury. Scarring was measured using the Vancouver Scar Scale (VSS). Itch scores 4 and above and VSS scores over 7 were considered severe. Genomic DNA was genotyped for the rs4680 SNP using realtime PCR. Data were analyzed using ANOVA and multivariate logistic regression. Sufficient clinical data was available for 639 subjects. Our analyses corroborates previous reports that burn size ≥20% TBSA and Asian, Native American/Alaskan Indian race are significant risk factors for both severe pruritus and scarring and African American race are risk factors for itch. Severity of scarring and itch decreased with the SNP rs4680 AA variant. Mean itch and VSS scores were highest for GG homozygotes and lowest for AA homozygotes; heterozygote scores were between the two extremes. This relationship was statistically significant for VSS score (p=0.05) but not for itch (p=0.41). Multivariate logistic regression did not identify rs4680 genotype as a significant factor for either scarring or itch. Although our analysis identifies a trend between COMT genotype and both itch and scarring, rs4680 genetic variation does not appear to constitute an independent risk factor. Understanding genetic determinants of wound healing will ultimately allow clinicians to predict and potentially prevent severe pruritus and scarring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Burn Care & ResearchMême sujetBurn Injury Management and OutcomesTravaux en français237 207